Opgelost Acceptatie van AI: waar liggen de problemen?

We willen graag begrijpen. Bij veel A.I toepassingen is dit ronduit onmogelijk.

Binnen de A.I. is er echter substroming ontstaan. Explainable A.I. / XIA.
Explainable ai biedt inzicht in het denken en handelen van zelflerende oplossingen.
Ai kan pas optimaal presteren als je erop kunt vertrouwen. Dit wakkert de roep om
explainable ai verder aan.

https://en.wikipedia.org/wiki/Explainable_artificial_intelligence.



===========================================================================================================
Ter inspiratie:

Techniek:


Maatschappij:
https://www.vpro.nl/programmas/tegenlicht/kijk/afleveringen/2019-2020/de-grote-dataroof.html
https://www.bitsoffreedom.nl/dossiers/gezichtsherkenning/

https://tweakers.net/nieuws/163766/onderzoekers-gebruiken-kunstmatige-intelligentie-om-nieuwe-antibiotica-te-vinden.html


https://soundcloud.com/vrijnederland/in-gesprek-met-sennay-ghebreab-over-hersenkaping-door-social-media-en-dictators
https://us.macmillan.com/books/9781250215789
http://civic-ai.nl/

A.I. is leuk voor schaken en go spelen tegen de computer, maar niet voor serieuze toepassingen.

Zoals de belastingdienst helpen met het bepalen of je wel of niet een potentiële fraudeur bent.

Het profileren van bevolkingsgroepen heeft ongewenste consequenties..... Het levert meer op om iedereen die meer dan een miljoen Euro bezit eens grondig te controleren. Bij het UWV hebben ze ook computers, maar die verstrekte gewoon grote aantallen uitkeringen aan Polen die naar eigen land terug waren gekeerd (en daar werk hadden gevonden).